{"product_id":"ieej-zt023051","title":"NiMH二次電池のNNによる残量予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-051\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2002\/03\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA prediction of NiMH rechargable battery by NN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e宮村 昭治(石川工業高等専門学校),中山 謙二(金沢大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSyouji Miyamura(Ishikawa National College of techonology),Kenji Nakayama(Kanazawa Univercity)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eニューラルネットワーク|NiMH|バッテリ|残量|予測\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e二次電池は繰り返し使用可能であるが、残量の予測を誤ると色々無駄などが生ずる。本報告では単四NiMH電池の残量予測を行なう。方法は、抵抗負荷を与え、過渡的な短時間での現象における特徴を捉え、残量をニューラルネットワークを用い予測する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e119 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395958264047,"sku":"IEEJ-ZT023051-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_6a443730-16d6-45d7-a31b-2654e73fd2c4.png?v=1744797267","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt023051","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}