{"product_id":"ieej-zt026113","title":"2段階簡略ファジィ推論を用いた短期電力負荷予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-113\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2002\/03\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eTwo-Staged Simplified Fuzzy Inference for Short-term Load Forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小瀬村 紀行(明治大学),森 啓之(明治大学),藤野 達郎(中部電力),沼 一之(中部電力)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNoriyuki Kosemura(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University),Tatsuro Fujino(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Kazuyuki Numa(Chubu Electric Power Co.,Inc.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e短期電力負荷予測|誤差推定|簡略ファジィ推論\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では翌日最大電力負荷予測に対し，2段階に簡略ファジィ推論(以下SFIと略記)を用いる手法を提案する。負荷予測の従来法の多くは負荷を予測することのみに着目し，その予測誤差の最小化を図る。一方，本稿では負荷を予測すると同時に，予測誤差の推定を行う。予測誤差を精度良く推定し，従来の1段階の予測手法よりも高精度な予測を行う。また本稿では負荷及び予測誤差を推定する手法としてSFIを用いる。SFIは多層パーセプトロンと同等の高い非線形近似能力を持ち，ファジィルールで推論過程を表せるため，高精度で信頼性の高いモデルである。2段階SFIを翌日最大電力負荷予測に適用し，その有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e149 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396185477359,"sku":"IEEJ-ZT026113-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_0132f871-49bc-4c15-bc49-3c21c10bd812.png?v=1744801567","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt026113","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}