{"product_id":"ieej-zt033040","title":"メタ手法を用いた遺伝的プログラミングパラメータの動的特性","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-040\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2003\/03\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDynamic Characteristic Of Genetic Programming's parameters by using Meta-technique\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小川 貴之(関東学院大学),川名 学(関東学院大学),平松 友康(関東学院大学),宮崎 道雄(関東学院大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTakayuki Ogawa(Kanto Gakuin University),Manabu Kawana(Kanto Gakuin University),Tomoyasu Hiramatu(Kanto Gakuin University),Michio Miyazaki(Kanto Gakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e遺伝的アルゴリズム|遺伝的プログラミング|動的制御\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eＧＰは問題毎に設定しなければならないパラメータが多いことが問題である．パラメータの設定問題をひとつの最適化問題と捉え，対象問題に適応したパラメータを上位のＧＡで見出そうとするメタＧＡの考えがあり，メタＧＡにより動的に決定する手法が提案されている．しかし，パラメータ決定回数がパフォーマンスに与える影響が明らかでない．世代更新回数を１回にし１世代目が終了するたびにパラメータ決定を行った方がパラメータに良い影響を与えるのか，世代更新回数を増やし２世代目，３世代目でパラメータ決定を行う方が良いのか明らかでない．そこで，ＧＰの探索過程におけるパラメータの更新回数を変化させ，メタＧＡによるパラメータ決定回数とパフォーマンスの関係を明らかにした．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,381 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46396354724079,"sku":"IEEJ-ZT033040-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a961a600-786f-4a30-89c9-f5fe5f8e5864.png?v=1744806137","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt033040","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}