{"product_id":"ieej-zt034260","title":"ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測方法に関する考察","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-260\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2003\/03\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eForecast of Typhoon Course by using Multi-layered Neural Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e清水 佑樹(日本大学),門馬英一郎 (日本大学),小野 隆(日本大学),石井 弘允(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eyuuki Shimizu(Nihon University),Eiichiro Momma(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Hiromitu Ishii(Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e台風|進路予報|階層型ニューラルネットワーク|気象予報\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e台風や集中豪雨などの気象災害による被害は甚大であり，気象・台風予測には高い精度や速報性が求められている。そこで筆者らは，簡便な方法で予測やパターン認識等において優れている，階層型ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測について検討している。今回，ニューラルネットワークに学習させる入力データの，構成要素，正規化方法について検討を行い，6時間後の台風進路の予測精度の向上がはかれた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e964 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396426158319,"sku":"IEEJ-ZT034260-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_f586351b-5698-4bc7-b3c8-5fb0a65a42ca.png?v=1744808307","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt034260","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}