{"product_id":"ieej-zt036055","title":"ファジィ短期電力負荷予測へのＯＯ-ＴＳ法の適用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-055\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2003\/03\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eApprication of OO-TS Method to Fuzzy Short-term Load Forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e森 啓之(明治大学),坂谷 嘉則(明治大学),藤野 達郎(中部電力),沼 一之(中部電力)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMori Hiroyuki(Meiji University),Yoshinori Sakatani(Meiji University),Tatsurou Fujino(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Kazuyuki Numa(Chubu Electric Power Co.,Inc.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e短期電力負荷予測|簡略ファジィ推論|Ordinal Optimization|タブサーチ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では，短期電力負荷予測に対し，OO-TS法を用いた簡略ファジィ推論を提案する。SFIは，推論過程をファジィルールにより表現できるため，高精度で信頼性の高いモデルである。従来，ファジィメンバーシップ関数を最適化する際，タブサーチが適用されている。しかし，区間分割数を増やしより精度よく非線形関数を線形近似した場合，組合せ総数の増加により最適なファジィメンバーシップ関数を求めるための計算時間が非常に増加する。本稿では，大規模な組合せ最適化問題に対し，高速に解を求められることが知られているOrdinal Optimization法をTSに適用したOO-TS法を適用する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e895 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396487336175,"sku":"IEEJ-ZT036055-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e0f05895-0269-49ce-bd3d-46950384d3d5.png?v=1744810224","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt036055","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}