{"product_id":"ieej-zt043090","title":"複数の予測結果を利用した高精度予測を実現する負荷予測手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-090\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2004\/03\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn accurate load forecasting method using several forecasting results\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e飯坂達也 (富士電機アドバンストテクノロジー),松井哲郎 (富士電機アドバンストテクノロジー),福山良和 (富士電機アドバンストテクノロジー)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eアンサンブル学習|負荷予測\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では,異なる予測手法より得られる予測値を利用し,至近の誤差傾向から適応的な加重平均を行う高精度負荷予測手法を提案した。電力需要予測を例題に,3つの異なる手法より得られた予測を利用するシミュレーションの結果,3つの予測値のいずれよりも良好な結果を得ることができた。今後,本手法を電力,熱などのエネルギー予測に適用し運用費低減などを実現する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e769 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396629090543,"sku":"IEEJ-ZT043090-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_ae1fd416-7635-476c-928d-38a2f74ed4b0.png?v=1744815140","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt043090","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}