{"product_id":"ieej-zt043105","title":"遺伝的アルゴリズムを用いた顔認識","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-105\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2004\/03\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFace Recognition by Optimizing Selection of Pixels Using Genetic Algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e李響 (東京都立科学技術大学),森泰親 (東京都立科学技術大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e顔認識|遺伝的アルゴリズム\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年, 顔画像を用いた人物認識システムは入室管理などのセキュリティに対して応用が考えられており, 実用化に向け各機関で研究開発が行われている. 現在までに, 横顔輪郭線を用いた認識手法, 等濃度線分布と顔の濃淡値を利用した手法などが提案されているが, 処理時間が大幅にかかるなどの問題がある.本研究では, 遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて, 認識に有効と考えられる画素を選択し, これらの画素だけによる高速な認識を行うことに成功したので報告する.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,810 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46396632531183,"sku":"IEEJ-ZT043105-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_1bec10c0-5f1a-4045-94ec-8d9cd2156b9c.png?v=1744815214","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt043105","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}