{"product_id":"ieej-zt053068","title":"近傍探索型多目的PSO","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-068\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2005\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eNeighborhood-Searching Multi-Objective PSO\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e東谷 光晴(大阪府立大学),山本 宗義(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMitsuharu Higashitani(Osaka Prefecture University),Muneyoshi Yamamoto(Osaka Prefecture University),Atsushi Ishigame(Osaka Prefecture University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e多目的最適化|パレート最適解\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年、社会的ニーズの多様化、資源の有効利用の要求に伴い、多目的最適化問題の重要性が高まって来ている。本研究は単一目的最適化問題を解く手法として注目されているParticle Swarm Optimization(PSO)を多目的最適化問題に適用する新たな手法を提案するものである。具体的には、それぞれの関数に対する最良の解をPSOを用いて見つけた後、Proximate Optimality Principle(POP)の効果を考慮に入れ、その近傍を形成し、その中で新たなパレート最適解を再度PSOを用いて探索していくことでパレート最適解集合を得ようとするものである。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e873 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396844310767,"sku":"IEEJ-ZT053068-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_aa89b6fb-75cf-4285-89f0-ded18d84821b.png?v=1744822946","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt053068","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}