{"product_id":"ieej-zt053093","title":"自然背景画像からの顔領域抽出のための最適閾値の決定法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-093\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2005\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSetting of optimum threshold value used for the extraction of facial area from natural background\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e木村祐美子 (埼玉工業大学),中村納 (工学院大学),崔英泰 (埼玉工業大学),山本祐一郎 (埼玉工業大学),渡部大志 (埼玉工業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e顔領域抽出|閾値|ウェーブレット変換|移動平均法|ヒストグラム\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e筆者等は，修正HSV表色系に基づく顔領域の抽出方式を提案し，良好な結果を得ている．しかし，撮像条件が緩和された場合，肌色候補領域抽出のための修正彩度成分の閾値の設定が適切に行われない場合のあることが分った．そこで本報告では，顔領域の抽出に関する閾値の設定方法を検討した．提案手法として，ウェーブレット変換によるローパスフィルターを用いて高周波成分を除去することで修正彩度成分のヒストグラムを平滑化する．マスクサイズの異なる2つの移動平均を作成し，2つの移動平均から閾値候補領域を特定し，その領域内の最低頻度値を閾値として設定する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e777 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396847489263,"sku":"IEEJ-ZT053093-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_43b8a6d4-9d6b-4d9e-b85c-3ab19458120b.png?v=1744823090","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt053093","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}