{"product_id":"ieej-zt053095","title":"動画像における遺伝的口唇領域抽出法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-095\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2005\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eGenetic Lips Extraction Method for Video Scene\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e明石 卓也(徳島大学),福見 稔(徳島大学),赤松 則男(徳島大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTakuya Akashi(The University of Tokushima),Minoru Fukumi(The University of Tokushima),Norio Akamatsu(The University of Tokushima)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e動画像|パターン認識|遺伝的アルゴリズム|口唇\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究の目的は、モバイル機器やモバイルロボットを用いた視聴覚音声認識における新たな視覚的前処理としての口唇領域抽出である。発話による口唇の形状変化、カメラの動きによるシーン全体の変化、高速・高精度な抽出の問題を克服するシンプルな口唇領域抽出法を提案する。本手法は遺伝的アルゴリズムによるテンプレートマッチングに基づいており、使用されるテンプレートは閉じた口唇を各被験者・環境で1枚のみとする。本稿ではビデオフレーム間の情報として遺伝的な情報を用いる手法と、精度と処理時間のトレードオフを克服するため探索領域を動的に制御する手法を提案する。実験により高精度なリアルタイム処理が可能であることが示された。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,574 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46396847554799,"sku":"IEEJ-ZT053095-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d1a8d3be-29b7-41c2-ae7c-4fed3a7bd027.png?v=1744823097","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt053095","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}