{"product_id":"ieej-zt054236","title":"道路情景画像からの標識の抽出 - 円形度、三角度とレベル判定を用いた抽出率の向上 -","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-236\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2005\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eExtraction of Traffic Sign in the Road Images - Improvement of Accuracy by Classification of Images and Noise Removal using the Degree of Circularity and Triangle\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐藤輝 (日本大学),泉 隆(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAkira Satoh(Nihon University),Takashi Izumi(Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e標識抽出|レベル判定|円形度|三角度\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e移動手段のひとつとして自動車が多く使われ、それに伴い事故の発生も少なくない。事故発生原因の多くはヒューマンエラーに起因するものが多く、このヒューマンエラーを回避するための安全運転支援に関する研究が行われている。そこで本研究では車両の安全運転支援技術の一つとして、車両前方画像における標識を認識してドライバーに注意し、事故を未然防止することを目的としている。今回は処理内の雑音除去に円形度、三角度を用いて円形標識、三角形標識の標識の抽出実験を行ったので報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e727 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46396892479727,"sku":"IEEJ-ZT054236-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_cce676b1-9697-43cf-85ac-dc2d5a71b379.png?v=1744825057","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt054236","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}