{"product_id":"ieej-zt066135","title":"電力価格予測に対するグラフィカルモデリングの適用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-135\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2006\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eApplication of Graphical Modeling to Electricity Price Forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e倉田 栄太郎(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eEitaro Kurata(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e電力価格予測|ニューラルネットワーク|グラフィカルモデリング\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，日本の電気事業の自由化が推進された結果，電力市場における電力売買の重要性が認識されている。価格取引を戦略的に有利に進める手段の一つとして電力価格予測があり，多くの手法が提案されてきた。中でもANNを用いた予測手法は，非線形性の強い価格の動きを高精度に予測できる。高精度な予測を実現するためには適切な入力データの選択が必要不可欠であり，入出力データの因果関係を明確にすることは非常に重要である。本稿では価格予測に対し，グラフィカルモデリング（GM）とANNを用いた予測手法を提案する。GMは入出力データ間の因果関係を明確にするために用いる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e740 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397182247151,"sku":"IEEJ-ZT066135-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_02aa67f6-31dd-4ab8-9524-72a168fea393.png?v=1744835485","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt066135","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}