{"product_id":"ieej-zt073045","title":"3次元データを用いた悪条件にロバストな個人識別に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-045\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2007\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eRobust Method to Bad Conditions Using 3D Data for Personal Identification System\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e高橋 治(関東学院大学),平野 晃昭(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eOsamu Takahashi(Kantogakuin University),teruaki hirano(Kantogakuin University),noriyoshi okamoto(Kantogakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e3次元|個人識別|顔識別|ロバスト|公共スペース\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eセキュリティ分野でバイオメトリクス技術が注目されている．中でも顔を用いた先行研究は近年盛んに行なわれている．顔識別システムの研究では，主に正面顔を対象としている．またこれらの多くは，正面顔の入力時に姿勢やカメラまでの距離など，本人の協力があることが前提となっている．しかし，公共スペースに監視目的で用いる場合，良好な顔画像を得ることは難しく，より悪条件にロバストな識別方法が求められている．本研究は公共スペースの監視システムにおける個人識別を最終目的とする．対象者が自由歩行していることを想定しているため，顔方向に依存しない3Dデータに着目する．この3Dデータから識別に有用な顔特徴抽出の検討を行う．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,001 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397247750383,"sku":"IEEJ-ZT073045-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_ff14027f-2038-4bb8-bc5b-453dca32e7a3.png?v=1744839634","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt073045","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}