{"product_id":"ieej-zt073074","title":"PSOのHDLによる設計","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-074\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2007\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA HDL design of PSO\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e松下直人 (関西大学),前田 裕 (関西大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003ePSO|FPGA\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003ePSO（Particle Swarm Optimization）はSwarm Intelligenceの一つであり、鳥や魚、動物、さらには人間の群れにおける社会的振る舞いを参考にして、1995年にEberhartとKennedyによって考えられたものである。そのアルゴリズムは複数の探索点（particle）がそれぞれの情報を共有しながら多次元空間を移動するもので、各探索点が最良の適合度を獲得した場所と群れにおける最良の適合度の場所を用いて探索が行われる。本研究ではこのPSOをVHDLで設計しFPGAに実装することで高速動作とPSOの特徴の一つである並列処理を実現することを目的とした。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e614 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397252731119,"sku":"IEEJ-ZT073074-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_8566414a-955b-4eec-bea5-deccc04d56b4.png?v=1744839814","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt073074","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}