{"product_id":"ieej-zt073084","title":"医療CR画像の雑音を除去する一方法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-084\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2007\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Method to Remove Noise from Medical CR Images\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e李 ショウ(千葉大学),呂 建明(千葉大学),李 叶秋(千葉大学),王 玲(千葉大学),谷萩隆嗣 (千葉大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSong Li(Chiba Univ.),Jianming Lu(Chiba Univ.),Yeqiu Li(Chiba Univ.),Ling Wang(Chiba Univ.),Takashi Yahagi(Chiba Univ.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e医用CR画像|雑音除去|ウェーブレット変換|方向依存|中央荷重型メジアンフィルタ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，Wavelet領域において，低周波帯域と高周波帯域に対して，雑音除去を行う方法を提案する。低周波帯域のスケーリング係数はTranslation-Invariant Haar 推定法で推定する。更に，高周波帯域に対して，閾値処理を行った後，方向依存中央荷重型メジアンフィルタを用いたポアソン性雑音除去を行う。方向依存中央荷重型メジアンフィルタ処理を行うことで，従来の閾値処理では除去できない振幅の大きい雑音を除去することができ，かつ,各方向のエッジ成分の劣化を抑えることができることを示す。提案する方法は従来法に比べて，画像のエッジ等の有用情報を損なわずに量子雑音を除去することができるという特徴をもっていることを示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,093 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397253517551,"sku":"IEEJ-ZT073084-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_c06534d6-79af-46f9-a624-bb959bb296eb.png?v=1744839868","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt073084","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}