{"product_id":"ieej-zt073166","title":"嗅覚順応モデルを応用した匂いセンシングシステム","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-166\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2007\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOdor Sensing System with Model of Olfactory Adaptation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e山中高夫 (上智大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e嗅覚情報処理|匂いセンシングシステム|ニューラルネットワーク|嗅覚順応\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，ガス漏れ探知，食品管理，環境計測等を目的として匂いセンシングシステムが開発され，その実用化が期待されている．しかし，匂いセンサには，ベースラインのドリフトや背景の匂いの影響など，いくつかの問題点がある．生物の嗅覚ではこれらの問題点を解決しており，例えば犬を麻薬の捜査に利用したり，食品の品質管理や臭気計測にヒトの鼻を活用したりしている．そこで，生物の優れた信号処理手法を参考にすることで，匂いセンシングシステムの性能向上が期待できる．本研究では，嗅覚順応の神経計算モデルを応用して，背景の匂いに影響されずに新規の匂いを検出する手法をシミュレーションにより検討した．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e879 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397259317487,"sku":"IEEJ-ZT073166-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d3fe0dfd-17da-4741-b5d6-5798830e70eb.png?v=1744840345","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt073166","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}