{"product_id":"ieej-zt074208","title":"パターン認識による誘導電動機固定子巻線の短絡診断","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-208\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2007\/03\/15\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDiagnosis of short-circuit fault in stator winding of induction motor by pattern recognition\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e山本陽介 (名古屋工業大学),水野幸男 (名古屋工業大学),中村久栄 (トーエネック)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e電動機は基幹動力源として幅広い分野で使用されており、その故障がシステム全体に影響を及ぼすことから、故障診断技術の確立が切望されている。このような背景から、オンラインでの診断を想定して固定子巻線に流れる電流波形に着目し、その解析を行い、隠れマルコフモデルを用いたパターン認識により、巻線短絡故障状況の診断可能性を検討した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,003 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397275996399,"sku":"IEEJ-ZT074208-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_52632fd8-eaf3-4f45-ae45-81c27255eb8c.png?v=1744841567","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt074208","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}