{"product_id":"ieej-zt083036","title":"ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測方法に関する検討(IV)","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-036\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2008\/03\/19\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eForecast of Typhoon Course by using Multi-layered Neural Network(IV)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e原田 浩視(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),松村 太陽(日本大学),石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHirochika Harada(Nihon University),Eiichirou Momma(Nihon University),Taiyo Matsumura(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eニューラルネットワーク|台風|進路予測|災害|転向現象|太平洋高気圧\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e台風による諸災害を軽減するためには，精度の高い進路予測に加え速報性が求められている。本研究では階層型ニューラルネットワークを用いた台風の進路予測を目的にしている。今回は，台風の移動をベクトルと考え，入力要素を移動距離，角度とし，台風の存在する位置を区域毎の情報として付加し，台風の予測精度について検討した。その結果，予測位置の平均誤差が約40[km]になり，台風進路の予測に必要な精度を得ることができた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e792 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46397414801647,"sku":"IEEJ-ZT083036-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_b53c8269-6dbe-445e-957a-38ab6e7e07d0.png?v=1744848287","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt083036","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}