{"product_id":"ieej-zt083046","title":"Particle Swarm Optimization の大域的最適化能力に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-046\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2008\/03\/19\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOn the Global Optimization Ability of Particle Swarm Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e増田 和明(神奈川大学),栗原 謙三(神奈川大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazuaki Masuda(Kanagawa University),Kenzo Kurihara(Kanagawa University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eParticle Swarm Optimization|大域的最適化|進化型計算|最適性\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e進化型計算手法であるParticle Swarm Optimization (PSO)は，単純な計算モデルでありながら，高い大域的最適化能力を持つことで，近年注目が高まっている． PSOに対する理解として，システム的観点からの安定性解析は行われているが，その有用性を明確に説明する報告は余り見られない．本論文では，PSOのモデルが生成する探索点移動方向に着目し，PSOの大域的最適化能力を実験的に検証する．具体的には，目的関数の勾配を導出可能な最適化問題を例題に取り上げ，勾配と比較しながらPSOの探索点移動方向がもつ特性を明らかにする．数値実験を行ったところ，PSOで探索点の移動速度が低減すると，そのとり得る方向の多様性が増加することがわかった．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,560 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46397417095407,"sku":"IEEJ-ZT083046-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_0fae64e6-c3e9-4773-8bcd-2e105cac4252.png?v=1744848355","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt083046","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}