{"product_id":"ieej-zt083060","title":"ウェーブレットフレームとMRFモデルを用いたテクスチャ画像の領域分割に関する一考察","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-060\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2008\/03\/19\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study of an Segmentation Method for Texture Images Using Wavelet Frames and Markov Random Field Model\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e山本 貴弘(福岡工業大学),石原 聖司(近畿大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTakahiro Yamamoto(Fukuoka Institute of Technology),Seiji Ishihara(Kinki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eウェーブレットフレーム|MRFモデル|テクスチャ|領域分割\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，テクスチャ画像をウェーブレット変換することによって得られるウェーブレット特徴空間をGMRFモデルでモデル化し，そのモデルパラメータをテクスチャ特徴として領域分割に用いる方法を提案する．ウェーブレット変換には，ウェーブレットフレームを用いる．これにより，画像が平行移動していても適確に特徴を捉えることが可能となる．また，ウェーブレット特徴空間をMRFモデルを用いてモデル化すれば，テクスチャ領域の局所的なウェーブレット特徴により領域全体の特徴を表現できる．講演では，ウェーブレットフレームについてと，それを用いてテクスチャ画像を分解して得られた特徴空間をMRFモデルでモデル化する方法について述べる．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,733 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46397419749615,"sku":"IEEJ-ZT083060-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_409dd7dd-d702-4487-a14c-022aa7e36d67.png?v=1744848415","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt083060","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}