{"product_id":"ieej-zt083075","title":"交通流セルオートマトンモデルとスプリットの強化学習","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-075\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2008\/03\/19\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eCellular Automaton Model of Traffic Flow and Reinforcement Learning of Split\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e大下奉文 (早稲田大学),申 芝仙(早稲田大学),宮崎 道雄(関東学院大学),李 羲頡(早稲田大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTomofumi Ohshita(Waseda University),Ji-Sun Shin(Waseda University),Miyazaki Michio(Kanto Gakuin University),Hee-Hyol Lee(Waseda University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e交通信号制御|強化学習|Q学習|セルオートマトン\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，個々の交差点の信号機を自律エージェントとし，それぞれの信号機エージェントが独立に自身の信号を制御するマルチエージェント型の交通信号制御が試みられている．本研究では，交通流セルオートマトンによって交差点を含む道路網の交通流をモデル化し．環境同定型の強化学習アルゴリズムであるQ-learningによって交通量に適応した信号機エージェントのスプリットを学習する方法を提案する\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,713 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46397423124719,"sku":"IEEJ-ZT083075-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e377dad9-7ee8-4ce2-9bc0-d79c6dd21e8b.png?v=1744848518","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt083075","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}