{"product_id":"ieej-zt106039","title":"ファジィクラスタリングを用いたグラフィカルモデリングによる電力負荷予測の因果関係解析","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-039\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2010\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAnalysis of Causal Relationship for Load Forecasting with Fuzzy Clustering-based Graphical Modeling\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e蒋 文駿(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eWenjun Jiang(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e負荷予測|グラフィカルモデリング|ファジィクラスタリング|因果関係\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿は短期電力負荷の変動要因を分析するため，DAEMクラスタリングを前処理としたグラフィカルモデリングによる因果関係解析法を提案する。短期の系統運用において，電力安定供給の保持また系統の経済的運用のために，短期電力負荷の予測が系統管理者にとって非常に重要である。本稿は翌日の負荷の変動要因を特定するため，グラフィカルモデリングを用いた解析法を提案する。また多次元混合正規モデルの最尤推定に優れるDAEMアルゴリズムによるファジィクラスタリングがグラフィカルモデリングの前処理として用いられることで，より現実的な因果関係の特定を試みる。本稿はNYISOの実データを用いて，提案法の有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,275 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46398636720367,"sku":"IEEJ-ZT106039-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_33452283-b8e1-4208-a656-b2cbdebe61a5.png?v=1744873693","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt106039","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}