{"product_id":"ieej-zt107072","title":"ポータルサイトの天気予報を用いた太陽光発電量の予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e7-072\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2010\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePV Power Forecast Using Portal Site Weather Information\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e内田 恵久(電源開発),岡部 孝継(電源開発),蘇 林(JPビジネスサービス)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYoshihisa Uchida(Electric Power Development CO.,LTD.),Takatsugu Okabe(Electric Power Development CO.,LTD.),Lin Su(JP Business Service Corporation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e太陽光発電|予測|天気予報|ニューラルネットワーク\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e太陽光発電は天気状況に強く影響されて変動するため，大量導入による電力系統への悪影響が懸念されている。系統の運用計画の作成時，PVシステムの出力を(ある程度)予測できれば，他電源との協調制御が計画段階で考慮できるようになり，安定的な系統運用に貢献できる。 本稿では，ポータルWEBサイトで一般に公開されている｢ピンポイント翌日天気情報｣（翌日天気情報）を基に，翌日の１時間ごとの発電電力量を，ニューラルネットワーク（NN）を用いて予測する手法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,378 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46398679711983,"sku":"IEEJ-ZT107072-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e0e84796-55ab-4372-8e41-ffd04bacbf7d.png?v=1744875260","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt107072","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}