{"product_id":"ieej-zt113049","title":"セルラー進化型ニューラルネットワークによる超解像処理","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-049\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSuper-resolution using Cellular Evolutionary Neural Networks\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e永田 智洋(横浜国立大学),松永 圭(横浜国立大学),矢田 紀子(横浜国立大学),長尾 智晴(横浜国立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTomohiro Nagata(Yokohama National University),Kei Matsunaga(Yokohama National University),Noriko Yata(Yokohama National University),Tomoharu Nagao(Yokohama National University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e進化型ニューラルネットワーク|超解像処理\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e先に筆者らの研究グループは，進化型神経回路網のひとつであるReal-valued Flexibly Connected Neural Network(RFCN)が格子状に整列し，近傍結合したセルラーRFCNを提案した．また，その応用例として画像変換や画像分類に適用し，その有効性を示してきた．本研究では，新たな応用として，セルラーRFCNを階層的に用いた超解像処理回路の構築法を提案し，その有効性を検証する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e722 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46398745411823,"sku":"IEEJ-ZT113049-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_cc132001-b5fc-4ed6-bf2a-6d1b163df300.png?v=1744878011","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt113049","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}