{"product_id":"ieej-zt113054","title":"動画像からの人物の抽出ならびにテンプレートマッチングによる自動追跡","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-054\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eExtraction of Moving Individuality from Video Frames and it's Automatic Tracking Based on the Template Matching\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e栗原 良太(工学院大学),中村 納(工学院大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRyouta Kurihara(Kogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e人物の抽出|テンプレートマッチング|自動追跡|オクルージョン|ダイヤモンドサーチ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e人物追跡は様々な環境下で使用される為、背景の雑音や微小変化に影響されず、人物のオクルージョンや隠れに対応できることが重要となる。本研究では、照明変動や背景の動きなどを考慮し、人物領域のみを選択し、オクルージョンに対応した追跡を行う手法について提案する。検出した動領域に対し、人物の移動経路の特徴から人物領域と背景領域を識別し、人物領域のみを抽出する。さらに、抽出したオブジェクトに対しテンプレートマッチングと動きベクトルによる類似度計算を行う事で、オクルージョンに対応した追跡が可能となることを示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e754 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46398746067183,"sku":"IEEJ-ZT113054-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_fb7af2d4-3514-4e39-821f-09333d3328d7.png?v=1744878046","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt113054","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}