{"product_id":"ieej-zt116070","title":"SAX変換とDAクラスタリングを用いた電力市場価格データの特徴抽出","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-070\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFeature Extraction of Electricity Market Data Using SAX Representation and DA Clustering\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小圷 利史(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eToshifumi Koakutsu(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eＳＡＸ|ＤＡクラスタリング|電力市場価格|特徴抽出|時系列データ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では，電力市場価格において，時系列データの変換手法であるSAX(Symbolic Aggregate approXimation)とDA(Deterministic Annealing)クラスタリングを用いた特徴抽出法を提案する。近年，電力市場の自由化が進み，電気事業での競争が激化している。電力市場価格は，燃料価格，発電機の停止，競争原理，気象条件などの影響により大きく変動する。そのため，利益最大化の観点から電力市場価格における時系列データの特徴抽出を行うことは，入札者にとって有益な情報を与える。提案法は，時系列データの情報圧縮に有効であるSAXと，初期値に依存しないという利点を持つDAクラスタリングを用いた特徴抽出を実現することができる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e813 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46398882709743,"sku":"IEEJ-ZT116070-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_cf16f0ab-c6f9-4c7b-b229-0a0cc33fa226.png?v=1744881372","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt116070","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}