{"product_id":"ieej-zt144207","title":"車両前方画像を用いた先行車両抽出-マルチバッファを用いたエッジ重畳の最適化-","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-207\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2014\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDetection of Preceding Vehicles in the Vehicle Front View -Optimization of Edge Superimposed Using Multi-buffer -\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e石橋 諒(日本大学),関 弘翔(日本大学),泉 隆(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSatoru Ishibashi(Nihon University),Hiroto Seki(Nihon University),Takashi Izumi(Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eITS|画像処理|先行車両抽出\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究は、画像処理により先行車両の存在を検知し、ドライバにその情報を提供することでヒューマンエラーによる追突事故の低減を目的としている。本稿では、マルチバッファを用いたエッジ重畳の最適化手法について検討した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e194 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46399937347823,"sku":"IEEJ-ZT144207-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d9be5d7f-bb36-4ab6-a7fa-1970901173ff.png?v=1744913720","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt144207","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}