{"product_id":"ieej-zt146063","title":"ガウシアンプロセスを用いたLMP予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-063\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2014\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eLMP Forecasting with Gaussian Process\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e中野 郁(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKaoru Nakano(Meiji Univervity),Hiroyuki Mori(Meiji Univervity)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eガウシアンプロセス|地点別限界価格|電力自由化|時系列|カーネルマシン\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本論文では、ガウシアンプロセス(以下GPと略記)を用いた地点別限界価格(Locational Marginal Price:以下LMPと略記)の予測手法を提案する。自由化された電力市場のプレイヤーは、電力売買における利益最大化とリスク最小化に関心がある。そのため、正確に電力価格を予測することは有用である。しかし電力価格の時系列には複雑で強い非線形性があり、分散が大きいという特徴があるので、電力価格予測は困難である。(1)。また、現在、米国のある実時間市場ではLMPは5分毎に計算されている。そこで不確実性に対処できるGPを用いたLMP予測手法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e172 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46399974179055,"sku":"IEEJ-ZT146063-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_751201b2-23b4-43c9-a7d5-3deafe24ce07.png?v=1744915173","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt146063","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}