{"product_id":"ieej-zt163026","title":"パルス結合自励振動系の同時摂動型パラメータ学習による波形生成","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-026\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eWaveform Generation Using Simultaneous Perturbation Learning of Pulse-Coupled Oscillators\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e鈴木 淳平(関西大学),坂本 達哉(関西大学),池本 陸(関西大学),伊藤 秀隆(関西大学),前田 裕(関西大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eJunpei Suzuki(Kansai University),Tatsuya Sakamoto(Kansai University),Riku Ikemoto(Kansai University),Hidetaka Ito(Kansai University),Yutaka Maeda(Kansai University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e非線形ダイナミクス,同期現象,同時摂動最適化法\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，神経振動子モデル，リカレントニューラルネット，多項式力学系などの非線形動的システムを用いて波形生成を行う研究が盛んになってきたが，システム構成やパラメータ値を適切に設計することは一般的に難しく，複雑な所望波形を精度よく実現したい場合には，その傾向がより顕著になる．その観点から筆者らは既報にて，異なる周期をもつ比較的単純な要素振動子の並列動作から所望波形を合成する波形生成器の構成とパラメータ学習，および実機実装に関する報告を行った．本報告では，長時間にわたる波形維持を目的とした要素振動子間の結合に着目し，注入型パルス結合による振動子間位相差の安定化とその波形学習への影響に関する検討を行う．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e211 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46400649101551,"sku":"IEEJ-ZT163026-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_44fbc1c1-b1cb-4cae-a967-342f37cdeb1a.png?v=1744927496","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt163026","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}