{"product_id":"ieej-zt166175","title":"日射量予測における多変量予測と単変量予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-175\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eMultivariate and univariate predictions for predicting time series of solar irradiance\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e茶山 将慶(東京大学),平田 祥人(東京大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMasayoshi Chayama(University of Tokyo),Yoshito Hirata(University of Tokyo)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e日射量,時系列予測,タケンスの埋め込み定理\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e日射量の予測は、太陽光発電で生成されるエネルギーの効率的な活用や、その電力供給の不確実性への対策として重要である。これらの目的に対しては、数時間先の日射量の予測を改善することが特に重要であり、この時間スケールでは、気象モデルよりも、時系列予測が有効である。日射量を時系列予測する時、日射量は空間的な相関を持つために、周囲の点での観測も予測に用いることが広く行われている。一方、Takensの埋め込み定理を利用して遅れ座標により予測を行う時、予測したい日射量の1変数の観測だけを用いれば予測が可能であると考えられる。そこで、本発表では多変数の予測と1変数の予測を比較し、多変数の予測と1変数の予測がそれぞれ得意とする予測を議論する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e276 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46400426115311,"sku":"IEEJ-ZT166175-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d93156df-09eb-4677-b525-0f3838012eea.png?v=1744924899","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt166175","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}