{"product_id":"ieej-zt166250","title":"遺伝的アルゴリズムによる家庭用蓄電池の充放電スケジュール最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-250\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOptimization of Charge and Discharge Schedule for HEMS Battery by Genetic Algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e若杉 健一(成蹊大学),村上 朝之(成蹊大学),瀬戸 寿之(仙台みらい子供塾)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKen-ichi Wakasugi(Seikei University),Tomoyuki Murakami(Seikei University),Toshiyuki Seto(NPO Sendai Mirai Kodomo Juku)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e太陽光発電と家庭用蓄電池の普及に伴い、需要家から電力系統への逆潮流が問題になっている。蓄電池制御としてあらかじめ決めた充放電スケジュールを用いる手法があるが、これらは事前知識に基づいて人手で決めるため、個々の需要家に最適なスケジュールを決めるのは事実上難しい。本研究では、遺伝的アルゴリズムを用いて過去の電力需要データから蓄電池の充放電スケジュールを自動生成する手法を提案し、電力収支シミュレーションによる検証を行った。その結果、概ね目標とする逆潮流を実現する充放電スケジュールが得られることを示した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e230 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46400427262191,"sku":"IEEJ-ZT166250-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_38da931c-6692-49d7-aaf2-14dcd870e341.png?v=1744924925","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt166250","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}