{"product_id":"ieej-zt173024","title":"低容量化ニューロンモデルの出力電圧に対する一検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-024\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study on Output Voltage of a Pulse-Type Neuron Model with Low Capacity\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐々木 芳樹(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYoshiki Sasaki(Nihon University),Katsutoshi Saeki(Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eパルス形ハードウェアニューロンモデル|Λ形負性抵抗素子|集積回路|低容量化|電圧振幅|多安定回路\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e脳型情報処理システム構築のため，生体ニューロンが持つ優れた情報処理能力の工学的応用を目指した研究が行なわれている．先に我々は， CMOSプロセスで集積回路化可能な低容量化ニューロンモデルを提案したが，低容量ではバイアス電圧の制御が困難であり，出力電圧が電源電圧に対して小さくなる．本稿では，ニューロンモデルの出力電圧上昇時に，バイアスキャパシタから電荷を強制的に引抜く動作に制限を加え，バイアス電圧の減少を制御することで，低容量化したニューロンモデルでも電源電圧に対して十分な出力電圧を得られることを明らかにしている．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,025 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46400501874927,"sku":"IEEJ-ZT173024-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e4b11570-c50a-44a1-8add-019e884c8752.png?v=1744925763","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt173024","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}