{"product_id":"ieej-zt173032","title":"k-means法による初期探索点生成手法とDEEPSOを用いたスマートコミュニティ全体最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-032\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eTotal Optimization of Smart Community by Generation of Initial Searching Points Using k-means Method\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐藤 繭子(明治大学),福山 良和(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMayuko Sato(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eスマートコミュニティ|k-means法|初期探索点生成|DEEPSO\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e現在，再生可能エネルギーや蓄電技術，最新の情報通信技術を活用することで，持続可能かつ環境負荷が少ない地域社会を実現しようとするスマートコミュニティの実証試験が世界中で行われている。著者らは，PSO，DEによるSC全体最適化や，設備特性だけでなく，平日の運用継続性，コスト・負荷特性を考慮した探索領域の削減も提案してきた。SCの全体最適化は大規模最適化問題となるが，このような問題には，適切な初期探索点を与えることと，探索効率の高い最適化手法を用いるという2つの方法が考えられる。本論文では，初期探索点の生成にk-means法を用い，探索効率の高い最適化手法にDEEPSOを用いた方法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e348 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401159823599,"sku":"IEEJ-ZT173032-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_6bf309e5-a2c7-4f06-9be0-6db0bff075bc.png?v=1744936161","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt173032","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}