{"product_id":"ieej-zt173039","title":"遺伝的アルゴリズムを用いた販売促進業務における商品棚配置提案作成方法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-039\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eConstruction Method of Arrangement Proposal for Display Shelf of commodities in Sales Promotion by Genetic algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e湯本 真樹(近畿大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMasaki Yumoto(Kindai University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e販売促進業務|商品棚配置提案|遺伝的アルゴリズム|関連性\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e従来の販売促進業務では、商品陳列の作成を商談で行っており時間やコストがかかるといった問題がある。本研究では、以前提案した商品陳列提案方法で作成した商品棚の配置について多数の組み合わせを求める遺伝的アルゴリズム（以下GA）を適用し、顧客にとって魅力的な商品棚配置を自動的に作成する方法を提案する。提案方法では、まず商品の種類別に商品陳列提案を作成し、乱数を利用して配置の初期状態を作成する。次に性質の似通った商品棚を近くに配置する評価値にもとづき、GAを利用して自動的に魅力的な棚の配置を求める。実証実験により提案方法は深い関連性を持つ棚同士が近くに配置された商品棚配置提案を作成できることを確認した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e420 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46400501940463,"sku":"IEEJ-ZT173039-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d39ed9f2-56d9-46d3-95ca-a1365696889e.png?v=1744925766","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt173039","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}