{"product_id":"ieej-zt174217","title":"機器保守向け不良要因推定手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-217\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eEstimation of Failure Factors for Equipment Maintenance\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e遠山 泰弘(三菱電機),平井 規郎(三菱電機)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYasuhiro Toyama(Mitsubishi Electric Corporation),Norio Hirai(Mitsubishi Electric Corporation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e生産設備|不良要因|相関分析\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e生産装置、空調、ビル設備等の機器において、故障・異常等の不良発生時の保守作業効率化のため、不良要因を推定するニーズがある。従来、センサデータの相関変化から不良の検知、要因推定をする手法があった。本稿では、センサデータと併せて、設定値や機器情報等のカテゴリデータを利用して相関分析することで、不良検知、要因推定の精度を向上する手法について述べる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e295 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46400523632879,"sku":"IEEJ-ZT174217-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_5e73889a-d472-4572-a659-248f75f3413e.png?v=1744926039","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt174217","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}