{"product_id":"ieej-zt176214","title":"ベイジアンネットワークによる日射量予測精度低下時の天候パターン抽出に関する基礎検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-214\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eBasic Study on Weather Pattern Extraction at Decrease in Solar Irradiation Prediction Accuracy by Bayesian Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e福原 真熙(同志社大学),髙橋 康人(同志社大学),藤原 耕二(同志社大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMasahiro Fukuhara(Doshisha University),Yasuhito Tahakashi(Doshisha University),Koji Fujiwara(Doshisha University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e日射量予測|ベイジアンネットワーク|太陽光発電\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，日射量予測においてどのような天候パターンで予測精度が低下するのか統計的な調査を行うため，ベイジアンネットワークと呼ばれる確率推論を用いた．まず，日射量予測を行い，予測誤差を算出した．そして予測誤差と日射量予測に用いた入力パラメータとの相関関係を有向非循環グラフで表現し，条件付き確率を算出した．その結果，冬以外の昼間において，特に中層雲量が高い時間で過大予測となる傾向が確認できた．また，予測精度低下時の天候パターンを高精度に抽出するためには，多様な情報（入力パラメータ）を用いて，長期間のデータに基づきベイジアンネットワークを算出することが有効であることを明らかにした．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e297 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401353711855,"sku":"IEEJ-ZT176214-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_230842f1-32c1-4750-993d-ab82db86362e.png?v=1744941211","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt176214","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}