{"product_id":"ieej-zt176264","title":"ノード指定値の相関を考慮したMCSによる電力系統静的状態推定におけるPMUの最適配置","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-264\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOptimal Allocations of PMUs in Static State Estimation with MCS in Consideration of Nodal Specified Values\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003ePMU|離散型EPSO|電力系統静的状態推定|メタヒューリスティクス|モーメントマッチング法|モンテカルロシミュレーション\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では、ノード指定値の相関を考慮した効率的なモンテカルロシミュレーションによる電力系統の静的状態推定におけるPMUの最適配置法を提案する。近年、米国を中心に従来の観測器より高精度なPMUが注目されている。しかし、PMU配置には経済的な課題が存在し、有限個数のPMUを最適配置することが課題となっている。従来のPMU最適配置法では系統状態の複数のシナリオを考慮したシミュレーションが十分に行われていない。そこで、本稿ではノード指定値の相関を考慮した効率的なモンテカルロシミュレーションによる電力系統静的状態推定におけるPMUの最適配置に離散型EPSOを提案し、その有効性を検討する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e192 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401363312879,"sku":"IEEJ-ZT176264-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bf4a5ebd-29ea-4ec6-b345-59c0cacaa6af.png?v=1744941486","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt176264","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}