{"product_id":"ieej-zt183026","title":"Modified Brain Storm Optimizationによるスマートコミュニティ全体最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-026\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eTotal Optimization of Smart Community by Modified Brain Storm Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐藤 繭子(明治大学),福山 良和(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMayuko Sato(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eモディファイドブレインストームオプティミゼーション,ブレインストームオプティミゼーション,スマートコミュニティ,大規模最適化,全体最適化,低炭素社会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e現在，スマートコミュニティ（以下，SC）の実証試験が世界中で行われている。著者らは，SCの定量的評価のためSC全体最適化を検討してきた。SC全体最適化の様な大規模最適化問題を効率的に解くためには，適切な初期探索点を与えることと，探索効率の高い最適化手法を用いるという2つの方法が考えられる。k-means法による初期探索点生成手法やSBDIとk- Means法による初期探索点生成方法，PSO，DE，DEEPSOによるSC全体最適化や探索領域の削減も提案してきた。しかし，解の質には改善の余地があった。よって本論文では，BSOの修正版であるMBSOによるSC全体最適化を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e747 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401501167855,"sku":"IEEJ-ZT183026-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_4177e621-0107-4f48-829e-7cab47c69c3a.png?v=1744946545","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt183026","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}