{"product_id":"ieej-zt183028","title":"複数集団型DEEPSOのエネルギープラント最適運用計画への適用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-028\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eMulti-population Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Optimal Operational Planning of Energy Plants\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e西村 典大(明治大学),福山 良和(明治大学),松井 哲郎(富士電機)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNorihiro Nishimura(Graduate School of Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Graduate School of Meiji University),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eエネルギープラント,最適運用,混合整数非線形計画問題,進化計算,複数集団,Differential evolutionary Particle Swarm Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e産業分野のエネルギー消費は，我が国のエネルギー消費の約4割を占め，最も大きなウエイトを占めており，産業分野の省エネは非常に大きな意味を持つ。このため，産業分野のエネルギー設備に対する最適運用システムの研究が進められ，FEMSによるエネルギー最適化が研究されている。従来，この問題は各種進化計算を用いて研究されてきていたが，解に改善の余地があった。本論文では混合整数非線形計画問題となるエネルギープラント最適運用計画に対し，解の改善を目指して複数集団型DEEPSOによる適用を行ったので報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e335 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401504968943,"sku":"IEEJ-ZT183028-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_3a476253-d0cc-4ce6-ad8b-918681d4cf20.png?v=1744946792","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt183028","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}