{"product_id":"ieej-zt183103","title":"重回帰モデルとANNを用いた経済指標予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-103\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/03\/05\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eEconomic indicators forecasting using multiple regression model and ANN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e荻原 航大(明治大学),浦野 昌一(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKodai Ogihara(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e重回帰モデル,ニューラルネットワーク,経済指標予測\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年、経済情勢が世界的に目まぐるしく変化する中、企業の経営戦略の決定やリスク回避のために、経済状況の動向を追うことが必要となってきている。そこで本研究では、経済動向の分析に役立てるために株価の高値、安値などといった経済指標を高精度に予測することを目的とする。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e337 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401481441519,"sku":"IEEJ-ZT183103-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_668a4178-f725-49f9-84b7-31e1dd73e43c.png?v=1744945176","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt183103","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}