{"product_id":"ieej-zt193038","title":"制約条件の自動抽出機能を持つ巡回保全作業スケジューラの開発","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-038\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Maintenance Scheduling System with Constraints Automatically Extracted by Data Mining\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐藤 誠(東芝),長坂 真理(東芝)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMakoto Sato(TOSHIBA CORPORATION),Mari Nagasaka(TOSHIBA CORPORATION)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e設備保全,スケジューラ,スケジュール制約,K近傍法,タブー探索法\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，インフラ機器の保全サービスなどにおける，比較的広域をカバーする保全作業の1ヶ月程度の巡回スケジュールを自動生成するスケジューラを対象にしている．スケジュール生成時に考慮しなければならない制約には様々なものがあるが，それらは広域サービスの拠点や顧客毎に異なるため，設定の煩雑さが課題となっていた．本稿では，データマイニング手法の一つであるK近傍法を用いて，スケジューラが必要とする制約条件を保全作業の履歴データから自動抽出する方式を提案する．論文ではスケジューラ全体の機能構成について紹介し，自動抽出機能の詳細を述べる．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e358 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401732804847,"sku":"IEEJ-ZT193038-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_5546e91c-a5ab-46ad-bc89-407f2cf729eb.png?v=1744953033","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt193038","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}