{"product_id":"ieej-zt193066","title":"Twitterにおける情動解析の研究","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-066\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA study of an emotion analysis in Twitter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e冬爪 成人(東京電機大学),卜部 恵輔(東京電機大学),遠藤 優(東京電機大学),上田 隼人(東京電機大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNarito Fuyutsume(Tokyo Denki University),Keisuke Urabe(Tokyo Denki University),Masashi Endo(Tokyo Denki University),Hayato Ueda(Tokyo Denki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eツイッター,機械学習,情動,自然言語処理,炎上,SVM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年インターネットサービスが普及すると同時に，それを利用した問題が増えてきている。特に，Twitter等のオープンなSNSでは，炎上等の問題を未然に防ぐことが必要である。そこで，本研究では，Twitterのツイートからツイート者の感情を予測するシステムの構築を目的とし，情動の変化の推移をトレース出来るシステムの構築を検討する。また，ツイートのある情動の予測について正解率を記録したので，それについて報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e352 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401734344943,"sku":"IEEJ-ZT193066-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_6544d513-68ab-47f0-913e-005e8f2d7bd2.png?v=1744953151","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt193066","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}