{"product_id":"ieej-zt193107","title":"ニューラルネットワークPUF向けアービター回路の実装と評価","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-107\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eImplementation and Evaluation of Arbiter Circuit for Neural Network Physical Unclonable Function\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e柴垣 和也(名城大学),野崎 佑典(名城大学),吉川 雅弥(名城大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazuya Shibagaki(Meijo University),Yusuke Nozaki(Meijo University),Masaya Yoshikawa(Meijo University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e物理的複製不可能関数,ニューラルネットワーク,ハードウェアセキュリティ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e人工知能（AI）技術の発展に伴い，AIのエッジコンピューティングでの利用が期待されている．一方で，半導体市場の5%は偽造品と言われており，半導体の偽造品被害は深刻である．そこで，回路規模に厳しい制約があるAIエッジ機器に適した半導体の認証技術として，ニューラルネットワーク向け物理的複製不可能関数（NN PUF）が報告されている．NN PUFでは，NNの伝搬時間をアービター回路により検出し，それに基づいた固有のIDにより認証を行う．しかし従来のNN PUFは，NNの入力によってはアービター回路に値が伝搬せず，伝搬時間差を検出できない場合がある．そこで本研究では，どのような入力に対しても動作可能な新たなNN PUF向けのアービター回路を提案する．そして，評価実験によりNN PUFの性能を評価し，提案アービター回路の有効性を示す．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e572 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401735917807,"sku":"IEEJ-ZT193107-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a9b534f2-1391-4a2c-9bab-64255796e011.png?v=1744953241","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt193107","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}