{"product_id":"ieej-zt193200","title":"インピーダンスによる食品の識別と味覚表現","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-200\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eRecognition and Taste Representation of Foods Based on Impedance\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐籐 仁樹(公立はこだて未来大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHideki Satoh(Future University Hakodate)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eインピーダンス,食品,味覚センサ,パターン認識,重回帰分析\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eクロマトグラフィー，味覚センサ，分光光度計等の高価な機器を用いることなく，簡単に食品を評価するために，食品のインピーダンスを基に食品を分析した。まず，4種類のお茶×5種の濃度の試料(計20種類)を，それらのインピーダンスを基に多群線形判別により識別した。その結果，濃度に依存せずに4種類のお茶を識別できた。また，3種類の緑茶をモデル試料としてそれらを混合し，その混合比を目的変数，インピーダンスを説明変数として重回帰分析により混合比を推定できた。これにより，典型的な味の試料をモデル試料として選ぶことにより，任意の食品の味をモデル試料の味を項目としたレーダーチャートで表現できる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e214 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401427308783,"sku":"IEEJ-ZT193200-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_47a0e174-d26c-4271-93b9-810e9ab242f4.png?v=1744942686","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt193200","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}