{"product_id":"ieej-zt196083","title":"PSOを用いた発電機AVRのパラメータ推定手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-083\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eEstimation Method of AVR Control Parameters of a Generator using Particle Swarm Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e金尾 則一(北陸電力)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNorikazu Kanao(Hokuriku Electric Power Company)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e発電機AVR,PSO,パラメータ推定,インディシャル応答\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e特高系統以下の発電機を含む系統において，再エネが系統の安定度に与える影響をより正確に把握するためには，発電機の振る舞いを精度よく再現しておくことが重要である。特高以下の発電機AVRには不確かなものがあり，その場合は標準的なAVRモデル（制御定数含む）を用いている場合が多い。本稿では，電力系統の安定度計算の解析精度向上を目的として，発電機AVRのインディシャル応答から粒子群最適化手法(Particle Swarm Optimization；PSO)を用いて，AVRの制御パラメータを推定する手法を検討した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e300 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401780973807,"sku":"IEEJ-ZT196083-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_2dd79e6e-43d0-4997-89e8-d51660970f75.png?v=1744955863","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt196083","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}