{"product_id":"ieej-zt196136","title":"家庭用燃料電池の運用計画作成のための給湯需要予測手法に関する一検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e215-216\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eBasic Study of Hot Water Demand Prediction Approach for Operation Planning of Residential Fuel Cell\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e土屋 祐太(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),吉田 彬(早稲田大学),天野 嘉春(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuta Tsuchiya,Yu Fujimoto,Akira Yoshida,Yoshiharu Amano,Yasuhiro Hayashi\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e家庭用燃料電池,コスト最小化,機械学習,需要予測,運用計画\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e需要家による省エネルギー対策が求められている中で、発電と同時にその排熱を給湯に利?できる?効率なシステムとして家庭?燃料電池の普及が拡?している。このシステムは、家庭の需要に合わせた蓄熱を?うことでさらに効率的な運?が可能となることから、家庭の電?・給湯需要の時間推移をあらかじめ予測し、それに合わせた運?計画を作成する?法が先?的に提案されている。本稿では、燃料電池の蓄熱量の決定に大きく影響を与えるにも関わらず、一般的な需要予測では考慮されにくい総給湯需要量のような一日全体の需要の特徴を捉えるために、運用計画の良し悪しに大きく影響する給湯需要の時間推移を系列として一度に予測する手法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e6-136 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401787330799,"sku":"IEEJ-ZT196136-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_03b1f5f2-4558-4c0a-b1f7-306af26ee9ad.png?v=1744956113","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt196136","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}