{"product_id":"ieej-zt196156","title":"オートエンコーダを用いたニューラルネットワークによる電力価格予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e254-254\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eElectricity Power Price Prediction by Neural Network with Autoencoder\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e山田 航大(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKodai Yamada\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e電力市場,電力価格予測,深層学習,ニューラルネット,オートエンコーダ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年、世界的な再生可能エネルギーの普及に伴い電力市場は著しく注目を浴びている。日本では2016年の小売業の全面的な電力自由化以来、市場競争は年々激しくなっている。そのうえで電力市場の参入にあたり、電力価格の予測は非常に重要な課題であり、精密な価格予測を行うことは電力取引における利益を最大化し、リスクを最小化することができ、市場競争において優位な立場をとれる。本稿では、深層学習のオートエンコーダを用いたニューラルネットワークによる電力価格の予測を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e6-156 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401788870895,"sku":"IEEJ-ZT196156-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a0fb5bf3-cf53-43b3-96eb-b0f9ba10ef58.png?v=1744956211","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt196156","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}