{"product_id":"ieej-zt196190","title":"配電系統状態推定へ適用する複数集団型DEEPSOのパラメータ検証","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e317-318\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eParameters Verification of Multi-population Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e岩田 壮平(明治大学),福山 良和(明治大学),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機),松井 哲郎(富士電機)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSohei Iwata,Yoshikazu Fukuyama,Toru Jintsugawa,Hisashi Fujimoto,Tetsuro Matsui\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e配電系統,状態推定,ディファレンシャルエボリューショナリーパーティクルスワームオプティミゼイション,複数集団,進化計算\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本論文では，配電系統状態推定に複数集団型DEEPSOを適用する際に必要となる，トポロジーや移住方針などのパラメータの設定の検証を行う。複数集団型の進化計算手法を適用する際には，パラメータを設定する必要があり，このパラメータが推定結果に影響を及ぼす。そのため，最適なパラメータを検証する必要がある。本論文では，複数集団のパラメータの内，サブ集団の個数，サブ集団間を繋ぐトポロジー，移住間隔のパラメータを変更して最適なパラメータの検証を行い，サブ集団の個数16，サブ集団間を繋ぐトポロジーがリング型単方向，移住方針が一番良い個体と一番悪い個体を入れ替える，パラメータの時最も良い解が出ることが確認できた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e6-190 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401791787247,"sku":"IEEJ-ZT196190-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a4102816-af20-444d-b667-58fa6899af65.png?v=1744956381","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt196190","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}