{"product_id":"ieej-zt20203-040","title":"MRHMDを用いたコンクリート壁面のインタラクティブひび割れ検査システムの開発","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-040\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2020\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDevelopment of Interactive Crack Inspection System on Concrete Wall Using MRHMD\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003ePARKTAEJOON（筑波大学）,澁谷長史（筑波大学）,八十島章（筑波大学）,山口友之（筑波大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTaejoon Park (University of Tsukuba),Takeshi Shibuya (University of Tsukuba),Akira Yasojima (University of Tsukuba),Tomoyuki Yamaguchi (University of Tsukuba)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eひび割れ検査|画像処理|機械学習|MR|FCN|ヒビワレケンサ|ガゾウショリ|キカイガクシュウ|エムアール|エフシーエヌ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eコンクリート構造物に対して定期的に行われるひび割れ検査は、修繕の必要性を評価するために重要な工程である。しかし、日本では熟練検査員が不足する課題も生じているため、検査の自動化が求められる。また、微小なひび割れ幅でも劣化の原因になるため、初期発見が重要である。本研究では、機械学習を用いて検出されたひび割れ画像に対して、人が未検出や誤検出をインタラクティブに修正し、その結果を学習データとして利用することで、ひび割れ検出精度を向上させる検出法と、拡張現実デバイスでひび割れを強調して提示することで、人に見えにくいひび割れを効果的に提示するシステムを提案し、実験を通じて有効性を確認した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e55-56 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46402129363183,"sku":"IEEJ-ZT20203-040-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_61ec114e-7771-4d8f-aa66-949b879b7e40.png?v=1744973785","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20203-040","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}