{"product_id":"ieej-zt20203-081","title":"Twitterにおける情動の推定の一手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-081\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2020\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA method of estimation of an emotion in Twitter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e矢吹智哉（東京電機大学）,原雅貴（東京電機大学）,唐松雄斗（東京電機大学）,冬爪成人（東京電機大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTomoya Yabuki (Tokyo Denki University),Hara Masataka (Tokyo Denki University),Yuto Karamatsu (Tokyo Denki University),Narito Fuyutsume (Tokyo Denki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eラッセルの円環モデル|Python|Twitter|情動|リッジ回帰|コサイン類似度|ラッセルノエンカンモデル|パイソン|ツイッター|ジョウドウ|リッジカイキ|コサインルイジド\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，SNS などの普及により，人々は文章で情動を表現する機会が増加している．これにより，様々な問題も発生しており，文章の情動が推測出来るようになることによって，様々な事に応用できるのではないかと思われる．そこで本研究では，Twitter APIでツイートを取得し，そのツイートを機械学習を用いて，自動的に情動を推定するシステムを開発することを目的とする．また，機械学習を用いるに辺り，教師データのラベリングを行い，多くの教師データの作成も行う．今回は，Twitterにおける情動の推定システムの構成について提案し，教師データのラベルの傾向を揃えるようにするラベリング手法，システムとして構成法及びその評価について述べる．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e116-117 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46402131788015,"sku":"IEEJ-ZT20203-081-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_96b9f38f-cfdd-47b5-acc4-873be27c9571.png?v=1744973945","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20203-081","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}